无需拆卸即可识别或预测运转中轴承的故障，对提升生产率与经济性至关重要。德国 INA 轴承代理商指出，主要可通过以下途径进行识别：

1. 利用声音特征识别故障
通过声响判断轴承状态需依赖丰富经验，需经过专业训练以精准辨别轴承的正常运转声与异常噪音，因此建议由具备资质的人员操作。具体可通过将听音棒紧贴轴承外壳，捕捉传导声音来判断轴承运行是否存在异响。
2. 通过工作温度变化识别故障
温度监测属于对比分析范畴，适用于设备运行工况相对稳定的场景。需对轴承温度进行持续记录，当轴承出现故障时，温度通常会异常升高或呈现无规则波动。实际应用中，建议将温度监测与声音识别相结合，以提高故障判断的可靠性。
3. 借助润滑剂状态识别故障
通过对轴承润滑剂进行采样分析，检测其污染程度、是否混入异物或金属磨屑等指标，可间接判断轴承的运行状态。此方法尤其适用于无法近距离观察的轴承或大型轴承的故障预判。
总结：即便无法直接观察运转中的轴承，也可通过噪音、振动、温度变化及润滑剂性能等多维度参数，及时发现轴承的异常迹象。